在近期的科研任务中，我需要对一份亿级的数据集进行分析和处理。 在之前的任务中，仅需要逐行读入数据集，输入算法进行分析即可，故当时使用 Python 脚本直接对数据集进行读取，并编写算法进行分析处理。但新的任务涉及使用多个数据集交叉对比分析，需要使用整个数据集的特征，由于数据集大小十分庞大，读取数据集进内存的方法显然已不现实，近期实验室正在探索使用 BigQuery，故本次使用 BigQuery 进

2023-01-18 注：服务器近期更换到 Debian 11 系统，出现了同样的问题。此方法依然有效。 这两天简单鼓捣了一下去年黑五闪购买来吃灰的 RackNerd 服务器，发现服务器的 IPv6 默认配置下工作不正常，具体表现在其能够正确响应外界对其IPv6地址的请求（搭建 nginx 服务器可访问），但是却无法访问任何外界 IPv6 资源（ping6 不通 Google）。